INATICA

Datasets en la Inteligencia Artificial

Ingeniería de datos

Revisar los datos es la parte más importante antes del proceso del aprendizaje profundo. Entre el 60% y el 80% del tiempo de la IA se invierte en este paso. Si sus datos no son consistentes, el esfuerzo no servirá de nada. Nos encargamos de realizar los análisis convenientes y de pre-procesar los datos para adaptarlos a la naturaleza de las redes neuronales antes de realizar el proceso del Deep Learning

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Pensar & actuar

Antes de introducir sus datos en el sistema, siempre pasarán por un riguroso control de calidad. Este control previo y necesario asegurará su éxito.

Metodología

Metódicos por naturaleza. Seguimos un riguroso proceso de calidad y seguridad. Sin servidores compartidos. Disponemos de infraestructura propia.

Automatización

Los procesos están automatizados en paralelo para minimizar el tiempo invertido en la Ingeniería de datos y el del aprendizaje profudo.